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机器视觉

更新日期:2019/8/19 8:45:12

机器视觉:智能制造的“幕后推手”

2019-07-13 08:35 来源:亿欧网


随着中国制造2025的深入,工业智能机器人产业市场呈现爆发式增长势头,而充当工业机器人“火眼金睛”角色的机器视觉功不可没。

毫无疑问,未来智能化是制造自动化的发展方向。尤其是当前以高端装备制造为核心的智造工业4.0时代背景下。随着中国制造2025的深入,工业智能机器人产业市场呈现爆发式增长势头,而充当工业机器人“火眼金睛”角色的机器视觉功不可没。


机器视觉是采用机器代替人眼来做测量与判断,其功能不仅局限于通过计算机摄取图像接收信息,也包括对信息的处理和判断,实现人眼视觉的延伸。在智能制造体系中,机器视觉的应用主要可以归纳为四个方向:


1、 尺寸测量

机器视觉测量技术是一种基于光学成像、数字图像处理、计算机图形学的无接触的测量方式,拥有严密的理论基础,测量范围更广,而且相对于传统测量方式而言,拥有更高的测量精度和效率。


2、 物体定位

传统制造业中的焊接、搬运、装配等固定流程在工业机器人的操作过程中,零件的初始状态与机器人的相对位置并不是固定的。这导致工件的实际摆放位置和理想加工位置存在差距,机器人难以按照原定的程序进行加工。

随着机器视觉技术以及更灵活的机器手臂的出现,这个问题得到了很好的解决,为智能制造的迅速发展提供了动力。


3、 零件检测

传统的手工检测存在着许多不足:首先,人工检测的准确性依赖于工人的状态和熟练程度;其次,人工操作效率相对较低,不能很好的满足大量生产检测的要求;近年来人工成本也在逐步上升。

所以,机器视觉技术被广泛用于产品检测中,在制造环节中,某些步骤的缺失或者加工缺陷会导致零部件的丢失,以及孔洞、污渍、划痕等常见的表面缺陷,这些工业生产中遇到的问题,都可以通过视觉检测及算法来解决。


4、 图像识别

在工业领域中的主要应用有条形码读取、二维码扫描识别等,以往多用NFC标签等载体进行信息读取,需要与产品进行近距离接触。

随着工业摄像机等硬件设备的更新换代,二维码等标识可以被远距离读取和识别,而且携带的信息更丰富,可以将所有产品信息写入二维码,而无需联网查询信息。


智能制造需求大,技术市场齐发展


可以预见随着机器视觉与机器人的深入融合,可视机器人将在未来十年内占据智能装备领域重要一席之地。据数据显示,2018年中国机器视觉市场规模首次超过100亿元。随着行业技术提升、产品应用领域更广泛,未来机器视觉市场将进一步扩大,预计2019年市场规模将近125亿元。

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